למה הדשבורד שלכם משקר לכם? | ג׳נרטיב אובזרוביליטי
אורן אפרים בנה "לוחש לטלמטריה" – מערכת שמאכילה LLMs ישירות ב-Logs וב-Metrics ומחזירה תשובות בשפה פשוטה. כי אלפי גרפים צבעוניים לא שווים כלום אם אף אחד לא מבין למה השרת נפל.
ברוכים הבאים לדשבורד שלא משקר. אורן אפרים, מוביל טכנולוגי ב-Check Point ומנהל קהילת Node.js Israel, מציג גישה חדשה לאובזרוביליטי: במקום להסתכל על גרפים שעולים ויורדים בלי הקשר, פשוט שואלים את השרת מה כואב לו — ומקבלים תשובה.
הרצאה זו היא מסע מ-Kibana המתיש אל עולם שבו ה-AI הוא חוקר התקלות שלכם.
על מה דיברנו
דיאטת דאשבורדים
אלפי גרפים צבעוניים הם לרוב רק רעש. אורן מציג את הטיעון שלו נגד תרבות ה”dashboard sprawl” — שבה כל צוות בונה לוח בקרה משלו, ואף אחד לא זוכר מה כל גרף אמור להגיד. Insight טקסטואלי אחד, ממוקד ורלוונטי, יכול לחסוך שעות של On-call שמתבזבזות על לחיצה ממסך למסך.
ה-LLM כחוקר תקלות
איך מאכילים מודל שפה במיליוני לוגים מבלי שהוא יאבד את הצפון? אורן מפרט את הארכיטקטורה שהוא בנה: שילוב של Gemini ו-GPT ישירות לתוך פייפליין ה-Logs, כולל טיפול ב-Hallucinations ומנגנוני ולידציה שמונעים מהמודל להמציא תקלות שלא קרו. כי LLM שמשלים פערים בביטחון הוא לפעמים יותר מסוכן מאין תשובה בכלל.
מ-Natural Language ל-Elastic Query
הגרסה המעשית: משתמש שואל “למה התור ב-Region מזרח תקוע?” — המערכת מתרגמת את השאלה לשאילתת Elasticsearch מדויקת, מריצה אותה, ומחזירה תשובה. הממשק הופך לשכבת הפשטה שמסתירה את מורכבות ה-Query Language ומאפשרת לאנשים שלא מכירים Kibana לחקור בעיות בעצמם.
Generative UI
השלב הבא הוא לא רק תשובות — אלא כלים. אורן מדגים כיצד ה-AI לא רק מסביר את השגיאה, אלא בונה בזמן אמת ממשק ויזואלי ייעודי לדיבוג הבעיה הנוכחית. Panel שנוצר דינמית לפי הקונטקסט של התקלה, ונעלם כשהתקלה נפתרת.
מתאים למפתחי Backend, SRE, ו-DevOps שמחפשים דרך לצאת מעריסת ה-dashboard ולהתחיל לעבוד עם אובזרוביליטי שמדבר אנושי.