הקוד עובד. הטסטים ירוקים. הפיצ׳ר בפרודקשן.
ואז מישהו שואל למה זה עובד, ואין תשובה טובה.
ה-AI כותב היום יותר קוד מאי פעם. השאלה היא אם אנחנו עדיין מבינים מה אנחנו בונים. שחר פולק מארח את אלון דרפנר לשיחה על דור של מפתחים שמדלבר מהר בעזרת Claude ו-ChatGPT, אבל לא תמיד צובר את הקילומטראז׳ שבא מלטעות, לדבג, לקרוא לוגים ולהבין לעומק מה קורה בקוד.
מנהל הפיתוח של Claude
אלון מתאר תחושה שמוכרת להרבה מפתחים: לפעמים הוא כבר לא המפתח. הוא מנהל הפיתוח של Claude. הוא מגדיר משימה, מקבל קוד, ומחליט אם הוא נכנס.
זה משנה את מה שנחשב לעבודה טובה. הכישרון לא נמדד רק בכמה מהר כתבת, אלא בכמה טוב אתה יודע לבדוק קוד שלא אתה כתבת.
לבקש מה-AI להוכיח את עצמו
Code Review לקוד של AI הוא לא אותו Code Review שעושים לחבר לצוות. אלון מדבר על למה כדאי לבקש מהמודל להוכיח שהפתרון שלו נכון, ולא לקבל אותו רק כי הוא נראה משכנע.
משם השיחה עוברת ל-Over Engineering. מודל שמח להוסיף שכבות, אבסטרקציות ומקרי קצה שאף אחד לא ביקש. מישהו צריך לדעת להגיד לו לעצור.
לדלבר קצת יותר לאט
המסקנה של אלון לא אומרת לוותר על הכלים. היא אומרת שלפעמים עדיף לדלבר קצת יותר לאט, ולהבין מה לעזאזל כתבתם לפני שזה מגיע לפרודקשן.
ויש גם הצד הפחות מחמיא: איך שורפים 2,000 דולר בלילה אחד במילואים כשאף אחד לא שם לב שהמודל ממשיך לרוץ. למה שחר מפחד מ-Skynet. ואילו מילים מסגירות מיד ש-Claude כתב טקסט.
הפרק המלא — בלי פילטרים.
צפו ביוטיוב